MachineVision-1

摘要：等我有空再写！！！

第一章 视觉计算中的数据

数据可视化

概念

• 数据空间：由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间

• 数据开发：指利用算法和工具对数据进行定量的推演和计算

• 数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多方面观察数据

• 数据可视化：指将大型数据集中的数据以图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程

• 可视化算法与技术方法

• 立体可视化

• 信息可视化

• 多分辨率方法

• 建模技术方法

• 交互技术方法与体系架构

数据离散化

采样

• 均匀采样：指将一副二维连续图像 (f,x,y) 的连续二位图像平面在x方向和y方向上进行等间距划分。从而将该二维图像平面划分为 M * N 个网络，并且各网络中心点的位置与一堆是证书表示的笛卡尔坐标 (i,j) 相对于的过程。

量化

数据表示

时域（空域）表示

普通音频数据：

频域表示

频域：将信号堪称一组更加基础的信号（如正余弦波）的混合（如线性组合）

信号可以表示为基础信号组合成原始信号的组合系数

几何数据

• 显示表示
• 隐式表示
• 参数化表示

在几何数据的离散化表示中，不同于解析表示。一个几何实体用一组其他几何实体的集合表示。（如一个二位正方形可以定义为二位空间中一组线的表示）

构成网格的实体（如线、三角形或四边形）我们称为基元

噪声

随机噪声

低通滤波是去除数据中的随机噪声的一种常用技术。

椒盐噪声

中值滤波器或者其他顺序统计滤波器能够较好地处理这样的异常值

采用陷波滤波器去除频域噪声